経済学/統計学

仕事に役立つEXCEL統計解析目次 †

・以下は、標題書籍の目次です。(青文字は、該当個所で解説されているEXCELの関数です。)
・Ⅰ～Ⅲの区分は、原書にはなく、当方独自の分類です。(同様に、CHAPTER-03もⅢに移動させました)
・また、各章や節のタイトルも一読して理解しやすいようにするため、変更しました。
・この本で不十分な点は下記の電子教科書(基礎からの統計学)を辞書のようにして使えばよいでしょう。

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Ⅰ 序論 †

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CHAPTER 01 統計とは †

01-仕事に役立つ統計学
02-統計の目的
03-データの分類とものさし
04-Excelと統計学

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Ⅱ 集計･記述偏 †

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CHAPTER 02 基本統計量 †

01-データの区分け整理(関数- FREQUENCY､MIN､MAX)
02-平均 (関数- AVERAGE､TRIMMEAN)
03-中央値-真ん中にあるデータ(関数- MEDIAN)
04-最頻値-よく目につく値(関数- MODE､COUNTIF)
05-データ分布-｢平均値｣･｢中央値｣･｢最頻値｣
06-分散･標準偏差-データの散らばり(関数- VARP､VAR､STEVP､STEV､RANDBETWEEN)
07-標準化-単位の異なるデータの比較(関数- STANDADIZE)

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CHAPTER 04 母集団と標本 †

01-全体と一部～全数調査と標本調査～(関数- vlookup)
02-データを取り出す～標本抽出～
03-全体と一部の平均～平均～
04-全体と一部の平均値の散らばり～分散～
05-標本平均のデータ分布～中心極限定理～
06-全体と一部の散らばり～分散～

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CHAPTER 05 確率分布 †

01-試行と確率と期待値(関数- SUMPRODUCT)
02-アタリかハズレか二者択一～二極分布～(関数- BINOMDIST)
03-山形のデータ分布～正規分布～(関数- NORMDIST)
04-標準の山～標準正規分布～ (関数- NORMSDSIT)
05-いろいろな山形のデータ分布 ① χ2分布、② F分布、③ t分布

分布	確率分布
	正規分布

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Ⅲ 解析(分析)編 †

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CHAPTER 06 推定 †

01-少ない情報でいい当てる
02-母集団の平均①～大標本(関数-NORMINV､NORMSINV)
03-母集団の平均②～小標本(関数-TDIST､TINV)
04-母集団の分散(区間推定)(関数-CHIDIST､CHIINV)
05-母集団の比率(区間推定)

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CHAPTER 07 検定 †

01-検定とは-本当に言いたいことは別にする

検定の手順

02-検定する(平均)① ～Z検定～(関数- ZTEST)
03-    〃    ( 〃  )② ～t検定～
04-    〃    (縄張)  ～F検定～(関数- FDIST､FINV､FTEST)
05-    〃    (分布)  ～検定～(関数- CHITEST)

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CHAPTER 08 分散分析 †

01-偶然･必然の見極め～一元配置～(関数- SUMSQ)
02-見分け方(２因子の場合) ～二元配置～

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Ⅳ 解析(分析)編2(多変量解析) †

概観

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CHAPTER 03 回帰分析 †

01-なさそうである関係～相関係数～ (関数- CORREL)
02-点の近くで線を引く～回帰直線～
03-未知の値の予測(関数- SLOPE､INTERCEPT､FORECAST)
04-精度の高い予測～重回帰分析～(関数- LINEST､TREND)
05-分析の精度～当てはまりのいい線が引けたか(関数- RSQ､RAND)

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基礎からの統計学目次 †

・以下は、福山平成大学経営情報学科福井正康教授が公開している統計学の教科書の目次です。
・まずはじめに、この文書の｢まえがき｣から一部を抜粋しておきます。

｢私の勤務する大学の講義用に、統計の初学者に必要な項目を選んで、平易だけれど実用にも耐えうる教科書を書いてみることにしました。
基本的に公式の導出は必要最小限にとどめ、公式を利用して自分で計算ができるように、Microsoft Excelを使っての計算練習に力を入れています。
数学の苦手な学生は少し数式が出ただけで最初から敬遠してしまいがちですが、この拒絶反応を少しずつ解消して行くことも本書のねらいです。｣

・原文書には、各章ごとの細目次がないので、以下は当方で作成した目次です。
・各章のタイトル文字をクリックするとPDF文書が開きます。

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