多変量解析とは ⇒

|>|CENTER:分類|CENTER:外的基準|CENTER:データ|CENTER:目的|h
|CENTER:数量化理論|CENTER:手法|~|~|~|h
|�砧�|(重)回帰分析|量的変数|量的データ|外的基準の予測|
|�粁�|判別分析|質的変数|質的データ|外的基準の判別|
|�稽�|正準相関分析|CENTER:−−|質的データ|変数間の関係の要約と記述|
|�故�|多次元尺度法|CENTER:−−|対象間の類似度|対象間の関係の要約と記述|
~
|CENTER:従属変数&br;(予測したいデータ)|CENTER:従属変数&br;(使うデータ)||CENTER:分析手法|h
|CENTER:量的|CENTER:量的|⇒|回帰分析|
|~|CENTER:質的|⇒|数量化理論�砧�&br;コンジョイント分析|
|CENTER:質的|CENTER:量的|⇒|判別分析&br;ロジスティック回帰分析|
|~|CENTER:質的|⇒|数量化理論�粁�|
|CENTER:従属変数&br;(予測したいデータ)&br;(外的基準)|CENTER:従属変数&br;(使うデータ)&br;&br;||>|CENTER:分類|CENTER:目的|h
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|CENTER:量的|CENTER:量的|⇒||(重)回帰分析|CENTER:外的基準の&br;予測|
|~|CENTER:質的|⇒|CENTER:�砧�|コンジョイント分析|~|
|CENTER:質的|CENTER:量的|⇒||判別分析&br;ロジスティック回帰分析|CENTER:外的基準の&br;判別|
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|CENTER:対象間の類似度|CENTER:−−|⇒|CENTER:�故�|多次元尺度法|CENTER:対象間の関係の&br;(要約と記述)|

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